By this author

DATA ASSIMILATION ALGORITHMS FOR ATMOSPHERIC CHEMISTRY MODELS

Issue number 3 from 01.03.2025

Задача усвоения данных для нестационарных моделей переноса и трансформации примесей рассматривается как последовательность связанных обратных задач о восстановлении пространственно-временной структуры функций состояния с учетом поступающих в ходе моделирования данных измерений. Усвоение данных осуществляется вместе с идентификацией дополнительной искомой функции источника, которую мы называем функцией неопределенности модели. Целью работы является краткий исторический обзор и представление актуальной версии алгоритма усвоения данных для моделей химии атмосферы на основе операторов чувствительности и ансамблей решений сопряженных уравнений с демонстрацией работы алгоритма для трехмерной модели с нелинейным оператором измерений в одном из сценариев моделирования для Байкальского региона.

46 0