<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics</journal-id><journal-title-group><journal-title>Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">0002-3515</issn><issn publication-format="electronic">3034-6487</issn><publisher><publisher-name>Russian Academy of Science</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.7868/S3034648725030038</article-id><title-group><article-title>THE MODEL OF OCEANIC AND MARINE CIRCULATION INMOM: FROM ORIGINS TO THE PRESENT DAY</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>МОДЕЛЬ ЦИРКУЛЯЦИИ ОКЕАНОВ И МОРЕЙ INMOM: ОТ ИСТОКОВ ДО НАШИХ ДНЕЙ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid"></contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gusev</surname><given-names>A.V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гусев</surname><given-names>А.В. </given-names></name></name-alternatives><email>anatoly.v.gusev@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"></xref><xref ref-type="aff" rid="aff-2"></xref></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid"></contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Diansky</surname><given-names>N.A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Дианский</surname><given-names>Н.А. </given-names></name></name-alternatives><email>diansky_na_noemail@ras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"></xref></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid"></contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Fomin</surname><given-names>V.V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Фомин</surname><given-names>В.В. </given-names></name></name-alternatives><email>fomin_vv_noemail@ras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-5"></xref></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid"></contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Volodin</surname><given-names>E.M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Володин</surname><given-names>Е.М. </given-names></name></name-alternatives><email>volodin_em_noemail@ras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-7"></xref></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid"></contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zalesny</surname><given-names>V.B.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Залесный</surname><given-names>В.Б. </given-names></name></name-alternatives><email>zalesny_vb_noemail@ras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-9"></xref></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff><institution xml:lang="ru">Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН; Государственный океанографический институт им. Н.Н. Зубова, Росгидромет; Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН</institution><institution xml:lang="en">Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences; Zubov State Oceanographic Institute, Roshydromet; Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff><institution xml:lang="ru"></institution><institution xml:lang="en"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff><institution xml:lang="ru">Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН; Государственный океанографический институт им. Н.Н. Зубова, Росгидромет; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова</institution><institution xml:lang="en">Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences; Zubov State Oceanographic Institute, Roshydromet; Lomonosov Moscow State University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-5"><aff><institution xml:lang="ru">Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН; Государственный океанографический институт им. Н.Н. Зубова, Росгидромет</institution><institution xml:lang="en">Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences; Zubov State Oceanographic Institute, Roshydromet</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-7"><aff><institution xml:lang="ru">Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова</institution><institution xml:lang="en">Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-9"><aff><institution xml:lang="ru">Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН</institution><institution xml:lang="en">Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><volume>61</volume><issue>3</issue><fpage>305</fpage><lpage>323</lpage><abstract xml:lang="en"><p>The history is described of the Russian sigma-model of oceanic and marine circulation known as INMOM (Institute of Numerical Mathematics Ocean Model). The model was developed for 50 years initially at KCC SB AS USSR, then at INM RAS. The first version of the model was developed under immediate supervision of G.I. Marchuk and was designed for modelling of coupled circulation of global atmosphere and World Ocean. The main method for solving model equations was the multicomponent splitting technique proposed by G.I. Marchuk and evolved by his students and followers. For a half of century, the model’s representation of basic processes, parameterizations and numerical algorithms were improved. The novel period in the model development proceeded in the late 90’s, when it started to be used as the oceanic component of the INM RAS Earth system model. In 2000’s, the range of its application extended essentially. Together with studying Earth climate system, it started to be implemented for simulating circulation of the World Ocean, as well as its separate basins and seas. Currently, the model INMOM is being applied for solving a wide range of fundamental and applied problems concerned with reproducing characteristics of marine and oceanic hydrothermodynamics including their climatic variability. It is used at INM RAS, SOI, IO RAS, Hydrometcenter of Russia, POI FEB RAS and more organizations dealing with study of oceanic and marine hydrothermodynamics. The model is continuing to be evolved by its authors, their colleagues and followers.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Описывается история развития российской сигма-модели циркуляции океанов и морей, известной как INMOM (Institute of Numerical Mathematics Ocean Model). Модель развивалась на протяжении 50 лет, сначала в Вычислительном центре Сибирского отделения Академии наук (ВЦ СО АН) СССР, затем в Институте вычислительной математики Российской академии наук (ИВМ РАН). Первая версия модели была разработана под непосредственным руководством Г.И. Марчука и была предназначена для моделирования совместной циркуляции глобальной атмосферы и Мирового океана. Основным методом решения модельных уравнений был метод многокомпонентного расщепления, предложенный Г.И. Марчуком и развитый его учениками и последователями. На протяжении полувека в модели усовершенствовалось описание базовых процессов, параметризаций и численных алгоритмов. Новый период в развитии модели пришелся на конец 1990-х гг., когда она стала применяться в качестве океанического блока климатической модели земной системы ИВМ РАН. В 2000-х гг. спектр ее использования существенно расширился. Вместе с изучением климатической системы Земли она стала всё более активно использоваться для моделирования циркуляции Мирового океана, его отдельных акваторий и морей. В настоящее время модель INMOM применяется для решения широкого спектра фундаментальных и прикладных задач, связанных с расчетами характеристик гидротермодинамики морей и океанов, в т.ч. и их климатической изменчивости. Она используется в ИВМ РАН, Государственном океанографическом институте им. Н.Н. Зубова (ГОИН), Институте океанологии (ИО) РАН, Гидрометцентре России, Тихоокеанском океанологическом институте им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения (ТОИ ДВО) РАН, а также в других организациях, связанных с изучением океанической и морской гидротермодинамики. Модель продолжает развиваться авторами, их коллегами и учениками.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>численное моделирование океаническая и морская циркуляция прогноз климата оперативный прогноз история развития моделирования</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>численное моделирование океаническая и морская циркуляция прогноз климата оперативный прогноз история развития моделирования</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант № 19-71-20035)</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант № 19-71-20035)</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>B1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агошков В.И., Залесный В.Б., Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных в задачах моделирования гидрофизических полей в открытых акваториях // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 293–308. https://doi.org/10.31857/S0002351520030025</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>B2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев В.А., Володин Е.М., Галин В.Я., Дымников В.П., Лыкосов В.Н. Моделирование современного климата с помощью атмосферной модели ИВМ РАН. Описание модели А5421 версии 1997 года и результатов экспериментов по программе AMIP II // Препринт ИВМ РАН № 2086-B98. 1998. 158 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>B3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев В.В., Залесный В.Б. Численная модель крупномасштабной динамики океана / в кн. Вычислительные процессы и системы / под ред. Марчука Г.И. 1993. Вып. 10. М.: Наука, С. 232–252.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>B4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимов М.В, Дианский Н.А. Физический механизм западного дрейфа рингов фронтальных течений в океане // Океанология. 2008. Т. 48. № 3. С. 325–332.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>B5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Антипов С.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Особенности распространения радиоактивного загрязнения в северо-западной части Тихого океана // Изв. РАН. Энергетика. 2006. № 6. С. 52–70.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>B6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Багно А.В. Численное моделирование циркуляции Северной Атлантики с учетом потока пресной воды на поверхности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1996. Т. 32. № 6. C. 848–858.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>B7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Багно А.В., Гаращук Р.В., Залесный В.Б. Модель крупномасштабной циркуляции океана и эволюции морского льда // Океанология. 1996. Т. 36. № 2. C. 197–206.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>B8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Багно А.В., Залесный В.Б. Численное моделирование климатической термохалинной циркуляции Северной Атлантики // Океанология. 1992. Т. 32. № 5. С. 789–800.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>B9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Багно А.В., Залесный В.Б. Воспроизведение структуры гидрофизических полей тропической зоны Тихого океана в модели глобальной океанской циркуляции // Метеорология и гидрология. 1999. № 10. С. 75–88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>B10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Володин Е.М., Гусев А.В., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Воспроизведение циркуляции мирового океана по сценарию CORE-II с помощью численных моделей // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 1. С. 97–111. https://doi.org/10.7868/S0003351518010105</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>B11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Володин Е.М., Дианский Н.А. Моделирование изменений климата в XX-XXII столетиях с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2006. Т. 42. № 3. С. 291–306.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>B12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Воспроизведение современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана INMCM 4.0 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 4. С. 448–466.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>B13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Модель земной системы INMCM4: воспроизведение и прогноз климатических изменений в 19–21 веках // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49. № 4. С. 379–400. https://doi.org/10.7868/S000235151304010X</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>B14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Головизнин В.М, Самарский А.А. Разностная аппроксимация конвективного переноса с пространственным расщеплением временной производной // Математическое моделирование. 1998. Т. 10. № 1. С. 86–100.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>B15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение циркуляции Мирового океана и ее климатической изменчивости в 1948-2007 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50. № 1. С. 3–15. https://doi.org/10.7868/S0002351513060072</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>B16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.В., Залесный В.Б., Фомин В.В. Методика расчета циркуляции Черного моря с улучшенным разрешением в районе полигона ИО РАН // Океанология. 2017. Т. 57. № 6. С. 978–989. https://doi.org/10.7868/S0030157417060120</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>B17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Багно А.В., Залесный В.Б. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38. № 4. С. 537–556.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>B18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Володин Е.М. Воспроизведение современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38. № 6. С. 824–840.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>B19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Гусев А.В., Фомин В.В. Особенности распространения загрязнений в северо-западной части Тихого океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т. 48. № 2. С. 247–266.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>B20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Залесный В.Б., Мошонкин С.Н., Русаков А.С. Моделирование муссонной циркуляции Индийского океана с высоким пространственным разрешением // Океанология. 2006. Т. 46. № 4. С. 11–12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>B21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Степанов Д.В., Гусев А.В., Новотрясов В.В. Роль ветрового и термического воздействий в формировании изменчивости циркуляции вод в центральной котловине Японского моря с 1958 по 2006 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52. № 2. С. 234–245. https://doi.org/10.7868/S0002351516010028</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>B22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Фомин В.В., Жохова Н.В., Коршенко А.Н. Расчет течений и распространения загрязнения в прибрежных воды Большого Сочи на основе численного моделирования // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49. № 6. С. 664–675. https://doi.org/10.7868/S0002351513060047</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>B23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дианский Н.А., Фомин В.В., Чумаков М.М, Степанов Д.В. Ретроспективные расчеты циркуляции и ледяного покрова Охотского моря на основе современных технологий численного моделирования // Вести газовой науки. 2017. № 4(32). С. 82–93.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B24"><label>B24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Залесный В.Б. Моделирование крупномасштабных движений в Мировом океане. М.: Отдел вычислит. мат. АН СССР, 1984. 158 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B25"><label>B25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Залесный В.Б. Численное моделирование термохалинной циркуляции Мирового океана // Метеорология и гидрология. 1998. № 2. C. 54–64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B26"><label>B26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Залесный В.Б., Агошков В.И., Шутяев В.П., Ле Диме Ф., Ивченко В.О. Задачи численного моделирования гидродинамики океана с вариационной ассимиляцией данных наблюдений. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52. № 4. С. 488–500. https://doi.org/10.7868/S0002351516040131</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B27"><label>B27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Залесный В.Б., Гусев А.В., Фомин В.В. Численная модель негидростатической морской динамики, основанная на методах искусственной сжимаемости и многокомпонентного расщепления // Океанология. 2016. Т. 56. № 6. C. 959-971. https://doi.org/10.7868/S0030157416050178</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B28"><label>B28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1980. 535 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B29"><label>B29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">МарчукГ.И.,ДымниковВ.П.,ЗалесныйВ.Б.,ЛыкосовВ.Н., Перов В.Л., Галин В.Я., Бобылева И.М. Гидродинамическая модель общей циркуляции атмосферы и океана. 1975. Препринт ВЦ СО АН СССР. 214 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B30"><label>B30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Марчук Г.И., Залесный В.Б. Численное моделирование крупномасштабной циркуляции в Мировом океане // Численные методы расчета океанических течений. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1974. С. 3–20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B31"><label>B31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">МарчукГ.И.,Залесный В.Б. Моделированиециркуляции мирового океана с четырехмерной вариационной ассимиляцией полей температуры и солености // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т. 48. № 1. С. 21–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B32"><label>B32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Марчук Г.И., Саркисян А.С. Математическое моделирование океанической циркуляции. М.: Наука, 1988. 302 с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B33"><label>B33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мошонкин С.Н., Алексеев Г.В., Дианский Н.А., Гусев А.В., Залесный В.Б. Моделирование климатической изменчивости притока вод Атлантики в Северный Ледовитый океан и запаса пресных вод в круговороте Бофорта // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. T. 47. № 5. С. 678–692.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B34"><label>B34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мошонкин С.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В. Влияние взаимодействия Атлантики с Северным Ледовитым океаном на Гольфстрим // Океанология. 2007. T. 47. N 2. C. 197–210.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B35"><label>B35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мошонкин С.Н., Дианский Н.А., Эйдинов Д.А., Багно А.В. Модель циркуляции Северной Атлантики и Северного Ледовитого океана // Океанология. 2004. Т. 44. № 6. С. 811–825.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B36"><label>B36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Алгоритм решения k–ω уравнений турбулентности в модели общей циркуляции океана // Изв. РАН. Физ. атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 5. С. 584–596. https://doi.org/10.1134/S0002351518050073</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B37"><label>B37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Попов С.К., Гусев А.В., Фомин В.В. Вторичный максимум уровня моря в наводнениях в Санкт-Петербурге и его воспроизведение в численных моделях // Метеорология и гидрология. 2018. № 12. С. 48–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B38"><label>B38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саркисян А.С., Залесный В.Б., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Кузин В.И., Мошонкин С.Н., Семенов Е.В., Тамсалу Р., Яковлев Н.Г. Математические модели циркуляции океанов и морей / Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Юбилейный сборник в 2-х томах к 80-летию Г.И. Марчука и 25-летию ИВМ РАН. 2005. Т. 2. С. 174–276.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B39"><label>B39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Степанов Д.В., Дианский Н.А., Новотрясов В.В. Численное моделирование циркуляции вод центральной части Японского моря и исследование ее долгопериодной изменчивости в период 1958–2006 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50. № 1. С. 84–96. https://doi.org/10.7868/S0002351513050143</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B40"><label>B40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомин В.В., Дианский Н.А., Коршенко Е.А., Выручалкина Т.Ю. Система оперативного диагноза и прогноза гидрометеорологических характеристик Каспийского моря и оценка точности прогнозов по данным натурных измерений // Метеорология и гидрология. Т. 45. № 9. 2020. С. 49–64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B41"><label>B41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомин В.В., Дианский Н.А. Влияние способов усвоения спутниковых данных о температуре поверхности моря на воспроизведение гидрофизических полей Черного, Азовского и Мраморного морей в модели INMOM // Метеорология и гидрология. 2023. Т. 48. № 2. С. 15–30. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2023-2-15-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B42"><label>B42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомин В.В., Панасенкова И.И., Гусев А.В., Чаплыгин А.В., Дианский Н.А. Система оперативного моделирования Северного Ледовитого океана и прилегающих к нему акваторий на основе российской модели INMOM –Арктика // Арктика: экология и экономика. 2021. Т. 11. № 2. С. 205–218. https://doi.org/10.25283/2223-4594-2021-2-205-218</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B43"><label>B43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомин В.В., Коршенко Е.А., Кабатченко И.М., Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение гидрометеорологических условий Керченского пролива Часть 1: Верификация технологии // Океанологические исследования. 2022. № 50(4). С. 50–72. https://doi.org/10.29006/1564-2291.JOR-2022.50(4).3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B44"><label>B44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чаплыгин А.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Метод балансировки нагрузки вычислений с использованием кривых гильберта применительно к параллельному алгоритму решения уравнений мелкой воды // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20. № 1. С. 75–87. https://doi.org/10.26089/NumMet.v20r108</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B45"><label>B45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яковлев Н.Г. Совместная модель общей циркуляции вод и эволюции морского льда Северного Ледовитого океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2003. Т. 39. № 3. С. 394–409.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B46"><label>B46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яковлев Н.Г. Воспроизведение крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана в 1948–2002 гг. Часть 1: Численная модель и среднее состояние // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 3. С. 383–398.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B47"><label>B47</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agoshkov V.I., Gusev A.V., Diansky N.A., Oleinikov R.V. An algorithm for the solution of the ocean hydrothermodynamics problem with variational assimilation of the sea level function data // UNKs. J. Numer. Anal. Math Modelling. 2007. V. 12. № 2. P. 133–161. https://doi.org/10.1515/RJNAMM.2007.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B48"><label>B48</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Allen J.S., Neuberger P.A., Federiuk J. Upwelling circulation on the Oregon continental shelf. Part I: Response to idealized forcing // Journal of Physical Oceanography. 1995. V. 25. № 8. P. 1843–1866. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1995)025&amp;lt;1843:UCOTOC&amp;gt;2.0.CO;2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B49"><label>B49</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bouillon S., Fichefet T., Legat V., Madec G. The elastic-viscous-plastic method revisited // Ocean Modelling. 2013. V. 71. P. 2–12. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2013.05.013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B50"><label>B50</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brydon D., Sun S., Bleck R. A new approximation of the equation of state for seawater, suitable for numerical ocean models // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1999. V. 104. № C1. P. 1537–1540. https://doi.org/10.1029/1998JC900059</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B51"><label>B51</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Byshev V.I., Neiman V.G., Anisimov M.V., Gusev A.V., Serykh I.V., Sidorova A.N., Figurkin A.L., Anisimov I.M. Multi-Decadal Oscillations of the Ocean Active Upper-Layer Heat Content // Pure and Applied Geophysics. 2017. V. 174. № 1. P. 2863–2878. https://doi.org/10.1007/s00024-017-1557-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B52"><label>B52</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Byshev V., Gusev A., Neiman V., Sidorova A. Interdecadal oscillation of the ocean heat content as a contribution to understanding of physical aspects of the present-day climate // Journal of Marine Science and UNKineering. 2022. V. 10. № 8. Paper No. 1064. https://doi.org/10.3390/jmse10081064</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B53"><label>B53</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Byshev V., Gusev A., Sidorova A. Multidecadal phase changes in the thermodynamic state of the system: ocean — atmosphere — continent // Journal of Marine Science and UNKineering. 2024. V. 12. № 5. Paper No. 758. https://doi.org/0.3390/jmse12050758</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B54"><label>B54</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Castruccio F.S., Karspeck A.R., Danabasoglu G., Hendricks J., Hoar T., Collins N., Anderson J.L. An EnOI-based data assimilation system with DART for a high-resolution version of the CESM2 ocean component // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 2020. V. 12. № 11. P. e2020MS002176. https://doi.org/10.1029/2020MS002176</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B55"><label>B55</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Danabasoglu G., Yeager S.G., Bailey D., Behrens E., Bentsen M., Bi D., Biastoch A., Böning C., Bozec A., Canuto V., Cassou C., Chassignet E., Coward A.C., Danilov S., Diansky N., Drange H., Farneti R., Fernandez E., Fogli P.G., Forget G., Fujii Y., Griffies S.M., Gusev A., Heimbach P., Howard A., Jung T., Kelley M., Large W.G., Leboissetier A., Lu J., Madec G., Marsland S.J., Masina S., Navarra A., Nurser A.J.G., Pirani A., SalasyMeliaD.,SamuelsB.L.,ScheinertM., SidorenkoD., Treguier A.-M., Tsujino H., Uotila P., Valcke S., Voldoire A., Wang Q. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part I: Mean states // Ocean Modelling. 2014. V. 73. № 76–107. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2013.10.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B56"><label>B56</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Danabasoglu, G., Yeager S.G., Kim W.M., Behrens E., Bentsen M., Bi D., Biastoch A., Bleck R., Böning C., Bozec A., Canuto V.M., Cassou C., Chassignet E., Coward A.C., Danilov S., Diansky N., Drange H., Farneti R., Fernandez E., Fogli P.G., Forget G., Fujii Y., Griffies S.M., Gusev A., Heimbach P., Howard A., Ilicak M., Jung T., Karspeck A.R., Kelley M., Large W.G., Leboissetier A., Lu J., Madec G., Marsland S.J., Masina S., Navarra A., Nurser A.J.G., Pirani A., Romanou A., Salas y Melia D., Samuels B.L., Scheinert M., Sidorenko D., Sun S., Treguier A.-M., Tsujino H., Uotila P., Valcke S., Voldoire A., Wang Q., and Yashayaev I. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part II: Inter-annual to decadal variability // Ocean Modelling. 2016. V. 97. P. 65–90. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2015.11.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B57"><label>B57</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Diansky N.A., Fomin V.V., Vyruchalkina T.Yu., Gusev A.V. Numerical Simulation of the Caspian Sea Circulation Using the Marine and Atmospheric Research System // Water Resources. 2018. V. 45. № 5. P. 706–718. https://doi.org/10.1134/S0097807818050056</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B58"><label>B58</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frey D.I., Fomin V.V., Tarakanov R.Y., Diansky N.A., Makarenko N.I. Bottom water flows in the Vema channel and over the Santos plateau based on the field and numerical experiments // In: Velarde M., Tarakanov R., Marchenko A. (eds.) The Ocean in Motion: Circulation, Waves, Polar Oceanography. 2018. Springer International Publishing, Cham. P. 475–485. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71934-4_29</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B59"><label>B59</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frey D.I., Morozov E.G., Fomin V.V., Diansky N.A., Tarakanov R.Y. Regional modeling of Antarctic bottom water flows in the key passages of the Atlantic // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2019. V. 124. № 11. P. 8414–8428. https://doi.org/10.1029/2019JC015315</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B60"><label>B60</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Griffies S.M. Fundamentals of Ocean Climate Models. Princeton: Princeton University Press, 2005. https://doi.org/10.1515/9780691187129</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B61"><label>B61</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Griffies S.M., Danabasoglu G., Durack P.J., Adcroft A.J., Balaji V., Böning C.W., Chassignet E.P., Curchitser E., Deshayes J., Drange H., Fox-Kemper B., Gleckler P.J., Gregory J.M., Haak H., Hallberg R.W., Heimbach P., Hewitt H.T., Holland D.M., Ilyina T., Jungclaus J.H., Komuro Y., Krasting J.P., Large W.G., Marsland S.J., Masina S., McDougall T.J., Nurser A.J.G., Orr J.C., Pirani A., Qiao F., Stouffer R.J., Taylor K.E., Treguier A.M., Tsujino H., Uotila P., Valdivieso M., Wang Q., Winton M., and Yeager S.G. OMIP contribution to CMIP6: experimental and diagnostic protocol for the physical component of the Ocean Model Intercomparison Project // Geosci. Model Dev. 2016. V. 9. № 9. P. 3231–3296. https://doi.org/10.5194/gmd-9-3231-2016</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B62"><label>B62</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hunke E.C. Viscous–plastic sea ice dynamics with the EVP model: linearization issues // Journal of Computational Physics. 2001. V. 170. № 1. P. 18–38. https://doi.org/10.1006/jcph.2001.6710</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B63"><label>B63</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">IPCC, 2007: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. [Solomon, S., Qin D., Manning M., Chen Z., Marquis M., Averyt K.B., Tignor M., Miller H.L. (Eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 996 pp.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B64"><label>B64</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">IPCC, 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker T.F., Qin D., Plattner G.K., Tignor M., Allen S.K., Boschung J., Nauels A., Xia Y., Bex V., Midgley P.M. (Eds.)] Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B65"><label>B65</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">IPCC, 2021: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Masson-Delmotte V., Zhai P., Pirani A., Connors S.L., Péan C., Berger S., Caud N., Chen Y., Goldfarb L., Gomis M.I., Huang M., Leitzell K., Lonnoy E., Matthews J.B.R., Maycock T.K., Waterfield T., Yelekçi O., Yu R. Zhou B. (Eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2391 pp. https://doi.org/10.1017/9781009157896</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B66"><label>B66</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ivanov V., Gusev A., Diansky N. Sukhonos P. Modelled response of Arctic and North Atlantic thermohaline structure and circulation to the prolonged unidirectional atmospheric forcing over the Arctic Ocean // Climate Dynamics. 2024. V. 62. № 7. P. 6841–6860. https://doi.org/10.1007/s00382-024-07239-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B67"><label>B67</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jackett D.R., Mcdougall T.J. Minimal adjustment of hydrographic profiles to achieve static stability // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1995. V. 12. № 2. P. 381–389. https://doi.org/10.1175/1520-0426(1995)012%3C0381:MAOHPT%3E2.0.CO;2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B68"><label>B68</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Johnson M., Proshutinsky A., Aksenov Y., Nguyen A.T., Lindsay R., Haas C., Zhang J., Diansky N., Kwok R., Maslowski W., Häkkinen S., Ashik I., Cuevas B. Evaluation of Arctic sea ice thickness simulated by Arctic Ocean Model Intercomparison Project models // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2012. V. 117. № C8. P. C00D13. https://doi.org/10.1029/2011JC007257</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B69"><label>B69</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Large W.G., Yeager S.G. Diurnal to decadal global forcing for ocean and sea-ice models: the data sets and flux climatologies. NCAR Technical Note: NCAR/TN-460+STR. 2004. CGD Division of the National Center for Atmospheric Research.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B70"><label>B70</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Large W.G., Yeager S.G. The global climatology of an interannually varying air–sea flux data set // Climate Dynamics. 2009. V. 33. № 2–3. P. 341–364. https://doi.org/10.1007/s00382-008-0441-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B71"><label>B71</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marchuk G.I., UNKakov A.S., Zalesny V.B., Diansky N.A. Splitting Numerical Technique with Application to the High Resolution Simulation of the Indian Ocean Circulation // Pure and Applied Geophysics. 2005. V. 162. № 8. P. 1407–1429. https://doi.org/10.1007/s00024-005-2677-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B72"><label>B72</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mellor G.L., Yamada T. Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems // Reviews of Geophysics. 1982. V. 20. № 4. P. 851–875. https://doi.org/10.1029/RG020i004p00851</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B73"><label>B73</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moshonkin S., Zalesny V., Gusev A. Simulation of the Arctic — North Atlantic Ocean Circulation with a Two-Equation K-Omega Turbulence Parameterization // J. Mar. Sci. UNK. 2018. V. 6. № 3. Paper No. 95. https://doi.org/10.3390/jmse6030095</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B74"><label>B74</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pacanowski R.C., Philander S.G.H. Parameterization of vertical mixing in numerical models of tropical oceans // J. of Physical Oceanography. 1981. V. 11. P. 1443–1451. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1981)011&amp;lt;1443:POVMIN&amp;gt;2.0.CO;2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B75"><label>B75</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Petrov S.S., Zyuzin V.K., Iakovlev N.G. The new sea ice thermodynamics code for the INM RAS Earth System Model: the design and comparison of one- and zero- dimensional approaches with the observational data // UNKsian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2023. V. 38. № 1. P. 47–61. https://doi.org/10.1515/rnam-2023-0005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B76"><label>B76</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shchepetkin A.F., McWilliams J.C. A method for computing horizontal pressure-gradient force in an oceanic model with a nonaligned vertical coordinate // J. of Geophysical Research: Oceans 2003. V. 108. № C3. P. 3090. https://doi.org/10.1029/2001JC001047</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B77"><label>B77</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Smagorinsky J. Some historical remarks on the use of nonlinear viscosities // In: Galperin B., Orszag S. (Eds.). Large Eddy Simulation of Complex UNKineering and Geophysical Flows. New York: Cambridge University Press, 1993. P. 3–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B78"><label>B78</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Smolarkiewicz P.K. A fully multidimensional positive definite advection transport algorithm with small implicit diffusion // J. of Computational Physics. 1984. V. 54. № 2. P. 325–362. https://doi.org/10.1016/0021-9991(84)90121-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B79"><label>B79</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stepanov D., Fomin V., Gusev A., Diansky N. Mesoscale Dynamics and Eddy Heat Transport in the Japan/East Sea from 1990 to 2010: A Model-Based Analysis // Journal of Marine Science and UNKineering. 2022. V. 10. № 1. Paper No. 33. https://doi.org/10.3390/jmse10010033</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B80"><label>B80</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Terekhov K.M., Volodin E.M., Gusev A.V. Methods and efficiency estimation of parallel implementation of the σ-model of general ocean circulation // UNKsian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2011. V. 26. №. 2. P. 189–208. https://doi.org/10.1515/rjnamm.2011.011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B81"><label>B81</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tsujino H., Urakawa S., Nakano H., Small R.J., Kim W.M., Yeager S.G., Danabasoglu G., Suzuki T., Bamber J.L., Bentsen M., Böning C.W., Bozec A., Chassignet E.P., Curchitser E., Dias F.B., Durack P.J., Griffies S.M., Harada Y., Ilicak M., Josey S.A., Kobayashi C., Kobayashi S., Komuro Y., Large W.G., Le Sommer J., Marsland S.J., Masina S., Scheinert M., Tomita H., Valdivieso M., Yamazaki D. JRA-55 based surface dataset for driving ocean–sea-ice models (JRA55-do) // Ocean Modelling. 2018. V. 130. P. 79–139. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2018.07.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B82"><label>B82</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Umlauf L., Burchard H. A generic lUNKth-scale equation for geophysical turbulence models // Journal of Marine Research. 2003. V. 61. P. 235–265 https://doi.org/10.1357/002224003322005087</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B83"><label>B83</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya., Lykossov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Iakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 // Clim. Dyn. 2017. V. 49. № 11. P. 3715–3734. https://doi.org/10.1007/s00382-017-3539-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B84"><label>B84</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V., Agoshkov V., Shutyaev V., Parmuzin E., Zakharova N. Numerical modeling of marine circulation with 4d variational data assimilation // Journal of Marine Science and UNKineering. 2020. V. 8. № 7. P. 503. https://doi.org/10.3390/jmse8070503</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B85"><label>B85</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., Diansky N.A., Fomin V.V., Moshonkin S.N., Demyshev S.G. Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov // UNKs. J. of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2012. V. 27. № 1. P. 95–112. https://doi.org/10.1515/rnam-2012-0006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B86"><label>B86</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., Gusev A.V. Mathematical model of the World ocean dynamics with temperature and salinity variational data assimilation algorithms // UNKs. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2009. V. 24, № 2, P. 171–191. https://doi.org/10.1515/RJNAMM.2009.012</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B87"><label>B87</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., Gusev A.V., Ivchenko V.O., Tamsalu R., Aps R. Numerical model of the Baltic Sea circulation // UNKsian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2013. V. 28. № 1. P. 85–100. https://doi.org/10.1515/rnam-2013-0006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B88"><label>B88</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., Gusev A.V., Chernobay S.Yu., Aps R., Tamsalu R.E., Kujala P., Rytkönen J. The Baltic Sea circulation modelling and assessment of marine pollution // UNKsian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. V. 29. № 2. P. 129–138. https://doi.org/10.1515/rnam-2014-0010</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B89"><label>B89</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., Marchuk G.I., Agoshkov V.I., Bagno A.V., Gusev A.V., Diansky N.A., Moshonkin S.N., Tamsalu R., Volodin E.M. Numerical simulation of large-scale ocean circulation based on multicomponent splitting method // UNKsian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2010. V. 25. № 6. P. 581–609. https://doi.org/10.1515/rjnamm.2010.036</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B90"><label>B90</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., UNKakov A.S. Numerical algorithm of data assimilation based on splitting and adjoint equation methods // UNKsian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2007. V. 22. № 2. P. 199–219. https://doi.org/10.1515/RJNAMM.2007.010</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B91"><label>B91</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zalesny V.B., Zakharova N.B., Gusev A.V. Four-dimensional problem of variational initialization of hydrophysical fields of the world ocean // UNKs. J. of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2011. V. 26. № 2. P. 209–229. https://doi.org/10.1515/rjnamm.2011.012</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B92"><label>B92</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">https://wcrp-cmip.org/cmip3/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B93"><label>B93</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">https://www2.whoi.edu/site/aomip/data/atmospheric-forcing-data/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B94"><label>B94</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">https://github.com/CICE-Consortium/CICE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>