- Код статьи
- S30346487S0002351525030062-1
- DOI
- 10.7868/S3034648725030062
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 61 / Номер выпуска 3
- Страницы
- 352-361
- Аннотация
- Получены количественные оценки вклада антропогенных воздействий, характеризуемых изменениями радиационного воздействия парниковых газов в атмосфере, и вариаций солнечной активности в тренд глобальной приповерхностной температуры на вековом временном горизонте по расчетам с климатическими моделями ансамбля СМІР6 в сопоставлении с результатами анализа многолетних данных с XIX в. с использованием авторегрессионных моделей. Проведено сравнение результатов по расчетам с климатическими моделями, характеризуемыми низкой, средней и высокой чувствительностью температуры к изменению содержания СО в атмосфере. Получено, в частности, что эмпирическим оценкам определяющего вклада в тренд глобальной приповерхностной температуры содержания парниковых газов в атмосфере на полувековом и вековом временных интервалах наиболее соответствуют оценки по расчетам с климатической моделью INM-CM4-8 Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН с наименьшей чувствительностью глобальной приповерхностной температуры к удвоению содержания СО в атмосфере.
- Ключевые слова
- современные изменения климата температурные тренды радиационное воздействие парниковых газов в атмосфере солнечная активность модели ансамбля СМІР6 многолетние данные авторегрессионные модели оценки направленных связей
- Дата публикации
- 01.03.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 40
Библиография
- 1. Володин Е.М. Равновесная чувствительность модели климата к увеличению концентрации СО в атмосфере при различных методах учета облачности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 2. С. 139–145.
- 2. Голицын Г.С., Мохов И.И. Оценки чувствительности и роли облаков в простых моделях климата// Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1978. Т. 14.№ 8. С. 803–814.
- 3. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Наблюдаемые и ожидаемые изменения климата Российской Федерации: температура воздуха. Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД. 2012. 194 с.
- 4. Марчук Г.И.,Дымников В.П.,Залесный В.Б.,Лыкосов В.Н., Бобылева И.М., Галин В.Я., Перов В.Л. Математическая модель общей циркуляции атмосферы и океана // Докл. АН СССР. 1980. Т. 253. № 3. С. 577–581.
- 5. Марчук Г.И.,Дымников В.П.,Залесный В.Б.,Лыкосов В.Н., Галин В.Я. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 320 с.
- 6. Марчук Г.И., Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Хворостьянов В.И. Облака и климат. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 512 с.
- 7. Мохов И.И. Реакция простой энергобалансовой модели климата на изменение ее параметров // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1979. Т. 15.№ 4. С. 375–383.
- 8. Мохов И.И. О влиянии CO на термический режим земной климатической системы // Метеорология и гидрология. 1981. № 4. С. 24–34.
- 9. Мохов И.И. Диагностика структуры климатической системы. СПб: Гидрометеоиздат, 1993. 271 с.
- 10. Мохов И.И. Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования // Вест. РАН. 2022. Т. 92. № 1. С. 3–14.
- 11. Мохов И.И., Галин В.Я., Дегтярев А.И., Круглова Е.Н., Мелешко В.П., Соколов А.П., Спорышев П.В., Стенчиков Г.Л., Тросников И.В., Шейнин Д.А. Сравнение моделей общей циркуляции. Диагностика внутригодовой эволюции облачности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1994. Т. 30. № 4. С. 527–542.
- 12. Мохов И.И., Петухов В.К. Взаимодействие облачности и радиации в моделях общей циркуляции, прогноза погоды и климата. М.: Междуведомственный геофизический комитет АН СССР. 1988. 52 с.
- 13. Мохов И.И., Смирнов Д.А. Эмпирические оценки воздействия антропогенных и естественных факторов на глобальную приповерхностную температуру // Доклады АН. 2009. Т.426. С. 679–684.
- 14. Мохов И.И., Смирнов Д.А. Оценки вклада Атлантической мультидесятилетней осцилляции и изменений атмосферного содержания парниковых газов в тренды приповерхностной температуры по данным наблюдений // Докл. РАН. 2018а. Т. 480. № 1. С. 97-102.
- 15. Мохов И.И., Смирнов Д.А. Вклад радиационного воздействия парниковых газов и атлантической мультидесятилетней осцилляции в тренды приповерхностной температуры // Метеорология и гидрология. 2018б. № 9. С. 5–13.
- 16. Мохов И.И., Смирнов Д.А. Эмпирические оценки вклада парниковых газов и естественной климатической изменчивости в тренды приповерхностной температуры для различных широт // Докл. РАН. Науки о Земле. 2022. Т. 503. № 1. С. 48–54.
- 17. Мохов И.И., Смирнов Д.А., Карпенко А.А. Оценки связи изменений глобальной приповерхностной температуры с разными естественными и антропогенными факторами на основе данных наблюдений // Докл. РАН. 2012. Т. 443. № 2. C. 225–231.
- 18. Мухин Д.Н., Селезнев А.Ф., Гаврилов А.С., Фейгин А.М. Оптимальные эмпирические модели динамических систем с внешними воздействиями: общий подход и примеры из климата // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2021. Т. 29. Вып. 4. С. 571–602.
- 19. Allen M.R., Gillett N.P., Kettleborough J.A., Hegerl G., Schnur R., Stott P.A. et al. Quantifying anthropogenic influence on recent near-surface temperature change // Surv. Geophys. 2006. V. 27. P. 491–544.
- 20. Bindoff N.L., Stott P.A., AchutaRao K.M. et al. Detection and contribution // In: Climate Change 2013: The Physical ScienceBasis, Ed. by T.F. Stocker et al., Cambridge Univ. Press, Cambridge, New York. 2013. P. 867–952.
- 21. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / V. Masson-Delmotte, et al. (eds.). NY, Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2021. 2391 pp.
- 22. Foster G., Rahmstorf S. Global temperature evolution 1979–2010 // Environ. Res. Lett. 2011. V. 6. 044022.
- 23. Kajtar J.B., Collins M., Frankcombe L.M., UNKland M.H., Osborn T.J., Juniper M. Global mean surface temperature response to large‐scale patterns of variability in observations and CMIP5 // Geophys. Res. Lett. 2019. V. 46. P. 2232–2241.
- 24. Kaufmann R., Kauppi H., Stock J. Emissions, concentrations, & temperature: A time series analysis // Clim. Change. 2006. V. 77. P. 249–278.
- 25. Kaufmann R., Kauppi H., Mann M., Stock J. Reconciling anthropogenic climate change with observed temperature 1998–2008 // Proc. Nat. Acad. Sci. 2011. V. 108. P. 11790–11793.
- 26. Kopp G., Lean J. A new, lower value of total solar irradiance: Evidence and climate significance // Geophys. Res. Lett. 2011. V. 38. L01706.
- 27. Lockwood M. Recent changes in solar outputs and the global mean surface temperature. III. Analysis of contributions to global mean air surface temperature rise // Proc. R. Soc. A: Math., Phys. and UNK. Sci. 2008. V. 464(2094). P. 1387–1404.
- 28. Loehle C., Scafetta N. Climate change attribution using empirical decomposition of climatic data // Open Atmos. Sci. J. 2011. V. 5. P. 74–86.
- 29. McBride L.A.Hope A.P.,Canty T.P.,Bennett B.F.,Tribett W.R., Salawitch R.J. Comparison of CMIP6 historical climate simulations and future projected warming to an empirical model of global climate // Earth Syst. Dyn. 2021. V. 12. P. 545–579.
- 30. Mokhov I.I. Global cloudiness: Tendencies of change / In: ISPP-7 "Piero Caldirola", Controlled Active Global Experiments (CAGE). E. Sindoni and A.Y. Wong (Eds.). Societa Italiana di Fisica, Bologna. 1991. P. 19–37.
- 31. Mokhov I.I., Smirnov D.A. Contributions to surface air temperature trends estimated from climate time series: Medium-term causalities // Chaos. 2022. V. 32. P. 063128. https://doi.org/10.1063/5.0088042
- 32. Mokhov I.I., Smirnov D.A. Contribution of solar irradiance variations to surface air temperature trends at different latitudes estimated from long-term data // Pure Appl. Geophys. 2023. V. 180. P. 3053–3070.
- 33. Mokhov I.I., Smirnov D.A. Contributions of greenhouse gases and solar activity to global climate change from CMIP6 models simulations // arxiv. 2024. https://arx-iv.org/abs/2406.05468
- 34. Santer B.D., Wigley T.M.L., Doutriaux C., Boyle, J.S., Hansen J.E., Jones P.D. et al. Accounting for the effects of volcanoes and ENSO in comparisons of modeled and observed temperature trends // J. Geophys. Res. 2001. V. 106(D22). P. 28033–28059.
- 35. Scafetta N. Advanced testing of low, medium, and high ECS CMIP6 GCM simulations versus ERA5-T2m // Geophys. Res. Lett. 2022. V. 49. e2022GL097716. https://doi.org/10.1029/2022GL097716
- 36. Scafetta N. CMIP6 GCM ensemble members versus global surface temperatures // Clim. Dyn. 2023. V. 60. P. 3091–3120. https://doi.org/10.1007/s00382-022-06493-w
- 37. Sherwood S.C., Webb M.J., Annan J.D., Armour K.C., Forster P.M., Hargreaves J.C. et al. An assessment of Earth's climate sensitivity using multiple lines of evidence // Rev. Geophys. 2020. V. 58. e2019RG000678. https://doi.org/10.1029/2019RG000678
- 38. Smirnov D.A., Mokhov I.I. From Granger causality to “long-term causality”: application to climatic data // Phys. Rev. E. 2009. V. 80. P. 016208.
- 39. Smirnov D.A., Mokhov I.I. Relating Granger causality to long-term causal effects // Phys. Rev. E. 2015. V. 92. № 4. 042138.
- 40. Stern D.I., Kaufmann R.K. Anthropogenic and natural causes of climate change // Clim. Change. 2014. V. 122. P. 257–269.
- 41. Stolpe M.B., Medhaug I., Knutti R. Contribution of Atlantic and Pacific multidecadal variability to twentieth-century temperature changes // J. Climate. 2017. V. 30. P. 6279–6295.
- 42. Tiedke M. Representation of clouds in large-scale models // Mon. Wea. Rev. 1993. V. 121. P. 3040–3061.
- 43. Weare B.C., Mokhov I.I. Evaluation of total cloudiness and its variability in the Atmospheric Model Intercomparison Project // J. Climate. 1995. V. 8. No. 9. P. 2224–2238.
- 44. Zhou J., Tung K.K. Deducing multidecadal anthropogenic global warming trends using multiple regression analysis // J. Atmos. Sci. 2013. V. 70. P. 3–8.
